08 ott - Arcugnano
Pietro Fiorentini
Questa posizione è in Pietro Fiorentini
Il processo di selezione sarà interamente gestito Pietro Fiorentini.
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In ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a **Physics and Innovation Scientist Junior** presso la sede di **Arcugnano (VI).**
La risorsa sarà inserita nella nostra **Divisione R&D; Energy Grid Technologies** che opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oil&gas;) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico.
**Attività principali:**
* Sviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l’analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale;
* Progettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione;
* Validare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure;
* Collaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l’integrazione e l’ottimizzazione di sistemi di misura, digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time;
* Gestire progetti di Ricerca & Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati;
* Redigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni;
**Requisiti:**
* Dottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini.
* Solida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi
* Esperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi;
* Conoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi;
* Familiarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali;
* Buona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office.
Completano il profilo pensiero analitico, spirito d’iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato.
**La nostra proposta:**
* Contratto di apprendistato con RAL prevista tra 24.000€ - 27.000€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra 31.500€ - 34.000€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno;
* CCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui);
* Sistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali;
* Ristorante aziendale;
* Permessi retribuiti per visite mediche;
* Orario di lavoro full-time con flessibilità oraria;
* Contesto agile e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative;
* Ambiente Lean e orientato al miglioramento continuo;
* Percorsi di formazione (hard e soft skills);
_L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003._
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