Data Warehouse & Bi Analyst - Provincia Di Ancona
Pubblicato il 06-10-2026 - Michael Page International in Ancona
pbCategoria: /b Industrial / Manufacturing /ppbLuogo di lavoro: /b Ancona e provincia /ppPer gruppo industriale affermato con presenza internazionale, siamo alla ricerca di un/una Data Warehouse Business Intelligence Analyst /ppPer potenziamento dell'area IT, si ricerca una figura junior che affiancherà il team Data Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido e scalabile.
La risorsa avrà l'possibilità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
/ph3Responsabilità principali: /h3ulliSupportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
/liliContribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all'interno del Data Warehouse.
/liliCollaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
/liliPartecipare all'applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
/liliSupportare l'adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l'analisi dei dati.
/liliApprofondire, con il supporto del team, l'utilizzo di strumenti e metodologie basati sull'Intelligenza Artificiale per l'analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
/liliFornire supporto agli utenti nell'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
/li /ulpbRequisiti: /b Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence.
Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
Conoscenza di base degli strumenti ETL.
Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.
Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.
La conoscenza di DAX costituisce un plus.
Interesse o prima esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.
La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.
Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.
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