Agentic Ai & Llm Engineer — Remote/Hybrid

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In Capgemini Engineering , leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale.
Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori.
Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un atmosfera in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
In Capgemini Engineering , siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e Type Script Lavorare con framework agentic come Lang Chain, Lang Graph e soluzioni alternative Integrare LLM e chatbot all'interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali) Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione
LE TUE CARATTERISTICHE
Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (Lang Graph, Lang Chain) Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Espereienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l'utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente,



la familiarità con Kubernetes per l'orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione Esperienza in contesti enterprise o system integration Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici Attitudine consulenziale e orientamento al risultato Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2) Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi
Plus:
Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing Conoscenza di framework agentic alternativi (es. Auto Gen, Crew AI, soluzioni custom)
PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI
Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un atmosfera che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti; Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks).
Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al Gen AI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.
Location : Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto : contratto a tempo indeterminato
Inquadramento : CCNL Commercio 2° o 1° Livello
Mansione :



Data Scientist/Senior Data Scientist
Retribuzione annua lorda (RAL) :
da € ****** a € ****** per il 2° livello del CCNL Commercio da € ****** a € ****** per il 1° livello del CCNL Commercio
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
CAPGEMINI
Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI.
Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono.
Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili.
Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre ******* persone in più di 50 paesi.
Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
Make it real |
Candidati ora!
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D. Lgs.
********.
Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.
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