06 ott - Genova
Hodli
Chi siamoHodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento MiCA, specializzata nella gestione professionale di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza.
Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
La nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale.
Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst.
Il RuoloEntrerai a far parte del team di Research & Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell'infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione.
Lavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24/7.
Responsabilità principaliContribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari, tra cui:
Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa.
Machine learning, Deep Learning e market regime detection.
Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori.
Large Language Models (LLM) e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria.
Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie.
Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance.
Modelli di Smart Order Execution.
Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python.
RequisitiRequisiti indispensabiliLaurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini.
Ottima conoscenza di probabilità e statistica.
Buona conoscenza di Python.
Esperienza in analisi dei dati.
Esperienza in creazione di modelli di Machine Learning.
Conoscenza dei mercati finanziari.
Costituiranno titolo preferenzialeEsperienza in creazione di modelli di Deep Learning.
Esperienza in ottimizzazione matematica.
Esperienza in finanza quantitativa.
Esperienza in costruzione di sistemi totalmente automatizzati.
Esperienza in sviluppo software.
Conoscenza dei digital asset.
Esperienza in utilizzo di AI Agents, o costruzione di skills, per creazione di automazioni.
Esperienza pregressa in startup.
Passione per progetti imprenditoriali.
Il profilo che cerchiamoLa posizione è rivolta a candidati che desiderano applicare competenze quantitative e di sviluppo software alla progettazione di sistemi di investimento destinati a investitori istituzionali, in un contesto in cui ricerca, tecnologia e gestione del rischio costituiscono il nucleo del processo decisionale.
Cosa offriamoContratto a tempo indeterminato con assunzione immediata e periodo di prova di tre mesi.
Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €****** e €******, commisurata all'esperienza, con un sistema di incentivi basato sulle performance aziendali e del team.
Occasione di impatto diretto: contribuire attivamente all'evoluzione dei nostri modelli di gestione, vedendo i risultati del tuo lavoro concretizzarsi in soluzioni d'eccellenza.
Un ruolo strategico nel team core di Hodli, in una fase di crescita fondamentale post-licenza MiCA.
Collaborazione con un team dinamico, appassionato e di alto profilo, in un ambiente che valorizza la condivisione delle competenze e la crescita professionale.
Cultura aziendale meritocratica e stimolante, dove l'iniziativa personale e il contributo di ciascuno sono riconosciuti e valorizzati.
xysqume
Sede di lavoro esclusiva: uffici curati e funzionali presso il Waterfront di Levante a Genova.
Dettagli posizioneSede principaleGenova (IT) – P.le JF Kennedy 5A/R, *****
SpostamentiNon richiesti
ModalitàFull time, in presenza (smart working 1 giorno a settimana)
ContrattoTempo indeterminato · Periodo di prova: 3 mesi
InizioImmediato
RALTra €****** e €******
Riporta aPortfolio Manager
Collabora conPortfolio Manager, team di Research & Strategies e team di sviluppo
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