Ingegnere Informatico esperto AI
Pubblicato il 08-10-2026 - Mcs in Lodi
Il nostro cliente Azienda edile consolidata, attiva nella ristrutturazione, nella manutenzione e nella riqualificazione energetica di edifici residenziali e commerciali. Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell’esecuzione.
Ruolo Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell’ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all’analisi documentale, fino a strumenti GenAI utilizzabili da profili non tecnici.
Responsabilità
- Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto
- Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa)
- Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico)
- Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili
- Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni
- Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti
- Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti)
- Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale)
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini
- Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione
- Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o