CLOUD & HPC SYSTEM ENGINEER
Pubblicato il 08-10-2026 - Supercomputing Icsc in Bologna
La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all’infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC. Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native.
La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all’interno dell’ecosistema ICSC e dei suoi partner.
Attività principali:
- Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride HPC/Cloud;
- Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI);
- Automazione dell’infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e GitOps;
- Amministrazione e integrazione di ambienti HPC (es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (Kubernetes);
- Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni;
- Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme;
- Implementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa;
- Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.
Competenze richieste:
- Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione;
- Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud;
- Esperienza con automazione e orchestrazione:
- scripting (Bash, Python o simili);
- pipeline CI/CD;
- principi di Infrastructure as Code;
- Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti;
- Fondamenti di:
- networking (TCP/IP, DNS, routing di base);
- storage enterprise / distribuito;
- sicurezza operativa;
- Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance;
- Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi;
- Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità;
Competenze preferenziali:
- Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS);
- Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster);
- Esperienza con strumenti IaC e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible);
- Esperienza con CI/CD e GitOps (es. GitLab CI/CD, ArgoCD);
- Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato);
- Familiarità con ambienti GPU:
- gestione risorse GPU;
- workload AI/ML;
- strumenti come CUDA (anche a livello base).
Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una forte motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo.
Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali
Contratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026.
- Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale;
- Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale;
- Ambiente di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare;
- Stipendio competitivo, commisurata all’esperienza.
La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all’interno dell’area Innovazione e Servizi di ICSC.
Informativa trattamento dati
I dati personali trasmessi mediante l’invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell’Informativa privacy candidati disponibile qui .
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