08 ott - Milano
Stema
h3Chi siamo /h3pCostruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi. /ph3Il ruolo /h3pEntrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia. /ph3Cosa farai /h3ulliSvilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. /liliRealizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP. /liliContribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi. /liliIntegrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali. /liliAutomatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità. /li /ulh3Contesto tecnico /h3ulliSistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP. /liliStrumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark. /liliMetodi: CI/CD, unit e integration test,
Infrastructure as Code. /liliAmbiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti. /liliVincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali. /li /ulh3Requisiti essenziali /h3ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini. /liliPadronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili). /liliConoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato. /liliFamiliarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code. /liliConoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless. /li /ulh3Requisiti preferenziali /h3ulliEsperienza con servizi cloud AWS o GCP. /liliConoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita. /liliFamiliarità con Docker e Terraform. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliSede: Milano. /liliModalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria. /liliFormazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale. /liliPacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare. /li /ul #J-18808-Ljbffr
09 ott - Bolzano
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