AI Infrastructure Engineer
Pubblicato il 08-10-2026 - GIELLE INFORMATICA in Padova
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un/una AI Infrastructure Engineer Full remote
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La risorsa sarà responsabile dell’ installazione, configurazione e gestione dell’infrastruttura Azure e on-premises per l’esecuzione di modelli Mistral e altri LLM , occupandosi di GPU server, Linux, Docker, Kubernetes, networking, security, Azure AI Foundry, model serving, vector database, monitoring, backup e automazione tramite Infrastructure as Code.
Competenze richieste
- Infrastructure Administration
- Azure Infrastructure: subscriptions, resource groups, networking, subnets, NSGs, private endpoints, managed identities, RBAC e Azure Monitor;
- Azure AI Foundry: configurazione di environments, endpoints, model connections, accessi, logging e monitoring;
- GPU machines: selezione e configurazione di VM/server,
gestione VRAM, NVIDIA drivers, CUDA, cuDNN e utilizzo GPU;
- Linux: amministrazione avanzata, networking, storage, processi, permissions, systemd, troubleshooting e hardening;
- Docker: creazione e gestione di container per modelli, API, vector database e monitoring tools;
- Kubernetes: preferibilmente AKS e Kubernetes on-premises; deployment, Helm, ingress, secrets, autoscaling, persistent volumes e GPU scheduling;
- Serving LLMs: installazione e gestione di strumenti quali vLLM, Hugging Face TGI, Ollama o framework equivalenti;
- Mistral on-premises: download e gestione dei modelli, quantisation, inference configuration, updates, rollbacks e resource management;
- Vector storage e database: Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Milvus o tecnologie simili;
- Infrastructure as Code: Terraform, Bicep o Ansible;
- CI/CD: Azure DevOps per il deployment di infrastruttura, repository e configurazioni;
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