CLOUD & HPC SYSTEM ENGINEER

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pLa figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all’infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC. Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native. /ppLa persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all’interno dell’ecosistema ICSC e dei suoi partner. /ppAttività principali: /pulliProgettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride bHPC/Cloud; /b /liliOrchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI); /liliAutomazione dell’infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e GitOps; /liliAmministrazione e integrazione di ambienti bHPC /b (es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (bKubernetes /b); /liliGestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni; /liliMonitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme; /liliImplementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa; /liliSupporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure. /li /ulpbCompetenze richieste: /b /pulliEsperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione; /liliConoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud; /liliEsperienza con automazione e orchestrazione:ulliscripting (Bash, Python o simili); /lilipipeline CI/CD; /liliprincipi di Infrastructure as Code; /li /ul /liliConoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti; /liliFondamenti di:ullinetworking (TCP/IP, DNS,



routing di base); /lilistorage enterprise / distribuito; /lilisicurezza operativa; /li /ul /liliFamiliarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance; /liliAttitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi; /liliInteresse per ottimizzazione delle performance e scalabilità; /li /ulpbCompetenze preferenziali: /b /pulliEsperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS); /liliEsperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster); /liliEsperienza con strumenti IaC e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible); /liliEsperienza con CI/CD e GitOps (es. GitLab CI/CD, ArgoCD); /liliEsperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato); /liliFamiliarità con ambienti GPU:ulligestione risorse GPU; /liliworkload AI/ML; /lilistrumenti come CUDA (anche a livello base). /li /ul /li /ulpSaranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una robusto motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo. /ph3Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali /h3pContratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026. /pullibCoinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale; /b /lilibFormazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale; /b /lilibAmbiente di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare; /b /lilibRetribuzione competitiva, commisurata all’esperienza. /b /li /ulpLa figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all’interno dell’area Innovazione e Servizi di ICSC. /ph3Informativa trattamento dati /h3pbI dati personali trasmessi mediante l’invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell’Informativa privacy candidati disponibile qui . /b /ppIscriviti alla newsletter /ppE resta aggiornato sulle ultime attività, corsi di formazione ed eventi /p #J-18808-Ljbffr

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