doValue, per la sua controllata doData, è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel nostro team, che contribuisca allo sviluppo di nuovi data product destinati al mercato.
Nel ruolo, la risorsa opererà lungo l’intero ciclo di vita del data product: dall’esplorazione del concept e dalla modellazione dei prototipi fino all’operativizzazione di soluzioni analitiche scalabili. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell’azienda e generando valore per i nostri clienti.
RESPONSABILITÀ PRINCIPALI
- Applicare tecniche analitiche, statistiche e di machine learning per progettare modelli e insight che evolvano in prodotti di dati pronti per il mercato.
- Analizzare dataset interni ed esterni per individuare opportunità di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring o analisi monetizzabili.
- Collaborare con i team di Data Engineering e Business per definire i requisiti e contribuire alla definizione delle specifiche di prodotto.

- Costruire pipeline riproducibili e workflow analitici utilizzando Databricks, Delta Lake e Spark.
- Supportare la trasformazione dei prototipi in componenti di data product scalabili, affidabili e manutenibili.
- Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutare la qualità dei dati, identificare trend e generare ipotesi di valore del prodotto.
- Produrre documentazione chiara, visualizzazioni e presentazioni per comunicare la logica, la metodologia e il valore delle funzionalità proposte dei data product.
- Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e del processo di innovazione dei prodotti data-driven.

COMPETENZE E SKILL RICHIESTI PER IL RUOLO
- Esperienza competente come Data Scientist o in un ruolo analitico simile.
- Solide competenze di programmazione in Python, incluse le principali librerie analitiche (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
- Esperienza pratica nell’utilizzo di Databricks per il data p

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