Data Engineer
Pubblicato il 09-10-2026 - Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd in Trieste
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e occasione internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibridosenza giornate prestabilite centralmente.
- Unnetwork internazionalesu cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Consultant
Descrizione del lavoro
Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
- Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
- Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
- Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.
- Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
- Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
- Imp