Data Governance
Pubblicato il 09-10-2026 - PwC Italy in Pavia
DATA GOVERNANCE - SENIOR ASSOCIATE Farai parte del team Data & AI, il quale è focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media supportando il disegno, lo sviluppo e l’adozione di processi e strumenti per il governo dei dati e dell’intelligenza artificiale.
YOUR PERSPECTIVE
- Supporterai il cliente nella definizione, progettazione e implementazione dei processi operativi per il governo del ciclo di vita di dati
- Disegnerai framework di KPI operativi e strategici finalizzati al monitoraggio delle performance in ambito Data governance
- Disegnerai framework di Data Quality e supporterai lo sviluppo dei controlli e la raccolta degli esiti
- Supporterai il cliente nella raccolta e gestione dei metadati e nell’adozione di Data Catalog e Data Marketplace
- Collaborerai con i data strategist per definire i modelli organizzativi/operativi e individuare iniziative data-driven e use case e la relativa roadmap di implementazione a sostegno della strategia Data & AI
- Collaborerai con i data scientist e i data engineer per la raccolta dei requisiti funzionali finalizzati allo sviluppo di data platform e di sistemi di AI e per l’implementazione delle pratiche di Responsible AI
YOUR UNIQUE STRENGHTS
- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Computer Science and Engineering, Data Analytics for Business, Data Science and Business Informatics, Management Engineering
- Hai tra i 2 e i 4 anni di esperienza su tematiche di Data Governance, Data Quality e in generale Data Management
- Hai esperienza nel disegno e nell’implementazione di regolamenti, istruzioni operative e linee guida relative a processi di Data Governance
- Hai esperienza nella creazione e mantenimento di artifact relativa al governo dei dati e dei metadati (e.g. data catalog, business glossary, data