09 ott - Roma
Valyrian Enterprise Solutions
Il Junior Data Scientist è un professionista che utilizza analisi avanzate e tecniche di machine learning per estrarre informazioni significative dai dati aziendali. Questa figura è responsabile della scoperta di insight, della creazione di modelli predittivi e della guida delle decisioni basate sui dati.
Il Junior Data Scientist ha un ruolo chiave nel processo decisionale basato sui dati. Questo professionista scopre insight nei dati, sviluppa modelli predittivi e guida le decisioni aziendali. La sua competenza tecnica e le capacità di comunicazione sono fondamentali per il successo delle iniziative su cui è coinvolto.
Responsabilità Principali:
- Esegue analisi esplorative dei dati per identificare trend, pattern e relazioni nascoste.
- Sviluppa modelli predittivi e di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi.
- Trasforma i dati in formati utili e interpretabili, preparandoli per l’analisi.
- Comunica in modo trasparente i risultati delle analisi e dei modelli alle parti interessate, inclusi i decision maker.
- Monitora e ottimizza costantemente i modelli per mantenere alte prestazioni.
- Assicura la sicurezza e la privacy dei dati durante il processo di analisi.
Curiosità, versatilità, flessibilità ed empatia sono fattori chiave di successo.
La volontà nel mettersi in gioco nella costruzione di una practice tecnologica di alto spessore per un player nuovo sul mercato italiano e’ sicuramente un elemento dirimente nella scelta del candidato.
Titoli preferenziali
- Percorso di studi triennale o magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria e Informatica.
- Passione per le tecnologie IT emergenti.
- Curiosità e voglia di mettersi in gioco.
REQUISITI
Requisiti tecnici e conoscenze informatiche
Requisiti e capacità di un Data Scientist:
- Competenza nella manipolazione e nell’analisi dei dati utilizzando Python, R o strumenti correlati.
- Familiarità con strumenti a supporto delle analisi come TensorFlow, PyTorch, ecc.
- Esperienza nell’applicazione di tecniche di machine learning e algoritmi evoluti (es:K-means, neural networks, ecc.).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e scripting.
- Esperienza con le tecnologie Google Cloud, tra cui BigQuery, Dataflow, Cloud Machine Learning Engine e servizi di machine learning di Google (es. AutoML) è un plus
- Abilità di comunicare in modo chiaro e persuasivo i risultati dell’analisi anche ai non addetti ai lavori.
- Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati e della conformità alle normative.
- Possesso di certificazioni Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o simili è un plus.
- Madrelingua Italiano e ottica conoscenza della lingua inglese.
10 ott - Spilimbergo
BiDoc
10 ott - Bronte
Work & Progress
10 ott - Emilia-Romagna
Archimede
10 ott - Torino
Jet HR