Senior Software Engineer for Cooling Units Simulation Platform
Pubblicato il 09-10-2026 - Schneider Electric in Conselve
Panoramica del ruolo:
Si assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è protetto/a di soddisfare tutti i requisiti.
Il candidato sarà inserito all'interno del team Simulation Software Platform di Schneider Electric, contribuendo allo sviluppo e alla manutenzione del software di simulazione delle unità frigorifere del portfolio Cooling. Le attività saranno svolte in stretta collaborazione con il Product Owner e il team tecnico.
La piattaforma è uno strumento trasversale e strategico per l'azienda, progettato per rispondere alle esigenze di team differenti.
Data la complessità del tool è previsto un affiancamento iniziale ad altri profili senior per acquisire dimestichezza e padronanza del software.
Responsabilità principali:
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- Modellazione di nuove unità del portfolio e nella manutenzione delle esistenti.
- Sviluppo nuove feature, nuove logiche custom o algoritmi complessi di ottimizzazione di calcolo.
- Testing del funzionamento delle modifiche al codice garantendone robustezza e coerenza fisica.
- Raccolta requisiti dai reparti vendita e R&D; e studio della possibile integrazione nel software.
- Traduzione dei requisiti funzionali raccolti dagli altri reparti in specifiche funzionali per lo sviluppo.
Requisiti obbligatori:
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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria dell'Energia o similari.
- Almeno 3-5 anni di esperienza in programmazione e programmazione a oggetti e di esperienza nello sviluppo di web software complessi.
- Conoscenza di Python livello avanzato.
- Conoscenza di System Architecture, reti e API e Cloud (in particolare AWS è un plus).
- Buona conoscenza di Calcolo numerico.
- Conoscenza di strumenti di versioning (Git/Github) e basi di DevOps.
- Conoscenza del pacchetto Office, focus particolare su Excel.
Requisiti preferenziali (ma non inizialmente obbligatori):
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- Conoscenza della termodinamica e delle sue applicazioni, specialmente in ambito cooling.
- Conoscenza delle principali librerie Python di calcolo e data science.
- Conoscenza del machine learning.
- Conoscenza di strumenti di containerizzazione come Docker.
What's in it for you:
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- Opportunity to lead and influence technical direction on challenging projects
- Autonomy to propose and implement innovative solutions
- Professional growth through continuous learning and development
- Collaborative environment that values technical expertise
- Platform to establish yourself as a technical thought leader
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