AI-Native Software Engineer / Agentic Developer Rif:2026_23
Pubblicato il 09-10-2026 - Go Project in Avezzano
Go Project è una digital company e PMI innovativa fondata nel 2003. Sviluppiamo soluzioni software, piattaforme digitali e progetti di innovazione per aziende, Pubblica Amministrazione e organizzazioni complesse.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Stiamo ampliando il nostro team tecnico e cerchiamo una figura che non sia semplicemente “uno sviluppatore che usa ChatGPT”, ma un/una AI-native developer : una persona abituata a progettare, sviluppare e consegnare software usando strumenti di intelligenza artificiale, agenti, automazioni e workflow moderni.
Cerchiamo qualcuno che sappia muoversi tra codice, prodotto, automazione e sperimentazione: capace di costruire applicazioni, prototipi e sistemi intelligenti usando AI coding tools, agentic workflows, framework LLM, RAG, integrazioni API e strumenti di orchestrazione.
- Svilupperai applicazioni e funzionalità software potenziate da AI generativa.
- Progetterai workflow con agenti AI, strumenti di automazione e sistemi multi-step.
- Userai strumenti come Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex o simili per accelerare sviluppo, refactoring, testing e documentazione.
- Costruirai sistemi RAG, chatbot, knowledge assistant e interfacce conversazionali.
- Integrerai API AI come OpenAI, Anthropic, Google, Hugging Face o modelli open source.
- Lavorerai su automazioni con strumenti come n8n, Make, Zapier o workflow custom.
- Collaborerai con team backend, frontend, UX, project manager e stakeholder per trasformare idee in prototipi funzionanti e poi in soluzioni production-ready.
Cerchiamo una persona che
- Sappia sviluppare software in modo solido, non solo generare codice.
- Usi quotidianamente strumenti AI per programmare, analizzare, testare,
documentare e iterare.
- Abbia familiarità con concetti come agenti AI, tool calling, memory, context management, prompt engineering e workflow orchestration.
- Abbia esperienza con API REST, database, Docker, Git e ambienti cloud o server.
- Sappia costruire prototipi rapidamente, ma anche portarli verso codice mantenibile.
- Abbia curiosità tecnica reale verso l’evoluzione degli strumenti AI per lo sviluppo software.
Competenze utili
- Cursor, Copilot, Codex o altri AI coding assistant.
- BMAD, custom skills, agent workflows, prompt library o sistemi di sviluppo assistito da AI.
- Chroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS.
- n8n, Make, Zapier, Airflow o automazioni custom.
- Testing, CI/CD, DevOps di base e attenzione alla qualità del codice.
Non cerchiamo solo un profilo accademico ML
La conoscenza di machine learning, fine-tuning, computer vision o MLOps è un plus, ma non è il centro della posizione.
Il focus principale è: sviluppare software moderno usando l’AI come leva concreta di produttività, progettazione e innovazione .
- Mentalità sperimentale e orientata al risultato.
- Capacità di passare rapidamente da idea a prototipo.
- Attenzione alla qualità, alla sicurezza e alla manutenibilità.
- Capacità di spiegare soluzioni tecniche anche a stakeholder non tecnici.
- Curiosità costante verso nuovi strumenti, framework e pratiche AI-native.
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio e Servizi.
- Premi legati agli obiettivi.
- Smart working settimanale e flessibilità organizzativa.
- Welfare aziendale, buoni pasto, assicurazione sanitaria e aggiornamento continuo.
- Progetti concreti su AI, automazione, software engineering e trasformazione digitale. xysqume
- Un contesto in cui sperimentare strumenti moderni e contribuire alla crescita dell’area AI di Go Project.
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