Software Engineer
Pubblicato il 09-10-2026 - Stema in Milano
Milano On-site: 4 giorni/settimana Contratto: Tempo indeterminato
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.
Chi siamo
Sviluppiamo software verticale per fondi di private equity e operazioni di M&A.Il; nostro prodotto automatizza processi analitici e documentali ad alta complessità per operatori del mercato dei capitali privati.
Il ruolo
Entrerai nel tech team e lavorerai sui moduli della nostra piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M&A; e ridurre il lavoro manuale degli operatori.
Cosa farai
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- Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio
- Integrerai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando i punti in cui l’automazione produce impatto reale per l’utente finale
- Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo alla scelta di pattern e strutture scalabili
- Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità
- Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione
Contesto tecnico
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- Sistema: piattaforma SaaS per la gestione di processi M&A; e analisi di portafoglio
- Focus AI: integrazione di modelli di Generative AI applicati a flussi documentali e analitici
- Ambiente:
team tecnico piccolo ma in forte crescita, sviluppo iterativo, architettura in evoluzione con decisioni rapide
Requisiti essenziali
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- Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.
- Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.
- Attenzione ai dettagli e capacità di gestire edge case in contesti di integrazione dati complessi.
- Mentalità hands-on con disponibilità a lavorare su problemi concreti con impatto immediato.
Requisiti preferenziali
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- Eccellenza accademica (110 e lode) o evidenze di attività extracurricolari distintive (open source, progetti personali, competizioni algoritmiche).
- Esposizione precedente a problemi di integrazione dati o architetture software su larga scala.
- Curiosità verso temi finanziari o data intelligence.
Cosa offriamo
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- Sede: Milano, 4 giorni in ufficio e 1 giorno da remoto.
- Retribuzione e contratto: 40.000–50.000 euro annui, in base all'esperienza e al profilo. Tempo determinato di 1 anno con possibilità di trasformazione a tempo indeterminato al termine.
- Opportunità di crescita: team in espansione post-investimento con possibilità di visibilità tecnica e impatto diretto su clienti del calibro di PE fund e banche d'investimento. xysqume
- Ambiente: team giovane, orientato all'eccellenza tecnica e alla risoluzione di problemi complessi.
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