Python Data Engineer

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Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/unaPython Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in contesto SAS.

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.

Responsabilità

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- Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.

- Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.

- Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.

- Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.

- Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.

- Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.

- Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.

- Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.

Requisiti

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- Esperienza pregressa di 1 o 2anni nel ruolo.

- Ottima conoscenza di Python.

- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.

- Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.

- Solida conoscenza di SQL.

- Esperienza con database relazionali,



preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.

- Familiarità con strumenti di versionamento del codice, preferibilmente Git.

- Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.

Requisiti Preferenziali

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- Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.

- Conoscenza di AWS e architetture serverless.

- Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.

- Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.

Cosa offriamo

Modalità: Ibrida

Sede: Milano

Offerta:CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL(rangeindicativo € 32. , ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)

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