Ai-Native Software Engineer / Agentic Developer Rif:2026_23

07 ott - Avezzano
Go Project

pGo Project è una digital company e PMI innovativa fondata nel ****.
Sviluppiamo soluzioni software, piattaforme digitali e progetti di innovazione per aziende, Pubblica Amministrazione e organizzazioni complesse.
/ppStiamo ampliando il nostro team tecnico e cerchiamo una figura che non sia semplicemente "uno sviluppatore che usa ChatGPT", ma un/una bAI-native developer /b: una persona abituata a progettare, sviluppare e consegnare software usando strumenti di intelligenza artificiale, agenti, automazioni e workflow moderni.
/ppCerchiamo qualcuno che sappia muoversi tra codice, prodotto, automazione e sperimentazione: capace di costruire applicazioni, prototipi e sistemi intelligenti usando AI coding tools, agentic workflows, framework LLM, RAG, integrazioni API e strumenti di orchestrazione.
/pulliSvilupperai applicazioni e funzionalità software potenziate da AI generativa.
/liliProgetterai workflow con agenti AI, strumenti di automazione e sistemi multi-step.
/liliUserai strumenti come bCursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex o simili /b per accelerare sviluppo, refactoring, testing e documentazione.
/liliCostruirai sistemi RAG, chatbot, knowledge assistant e interfacce conversazionali.
/liliIntegrerai API AI come OpenAI, Anthropic, Google, Hugging Face o modelli open source.
/liliLavorerai su automazioni con strumenti come n8n, Make, Zapier o workflow custom.
/liliCollaborerai con team backend, frontend, UX, project manager e stakeholder per trasformare idee in prototipi funzionanti e poi in soluzioni production-ready.
/li /ulh3Cerchiamo una persona che /h3ulliSappia sviluppare software in modo solido, non solo generare codice.
/liliUsi quotidianamente strumenti AI per programmare, analizzare, testare, documentare e iterare.
/liliAbbia familiarità con concetti come agenti AI, tool calling, memory,



context management, prompt engineering e workflow orchestration.
/liliAbbia esperienza con API REST, database, Docker, Git e ambienti cloud o server.
/liliSappia costruire prototipi rapidamente, ma anche portarli verso codice mantenibile.
/liliAbbia curiosità tecnica reale verso l'evoluzione degli strumenti AI per lo sviluppo software.
/li /ulh3Competenze utili /h3ulliCursor, Copilot, Codex o altri AI coding assistant.
/liliBMAD, custom skills, agent workflows, prompt library o sistemi di sviluppo assistito da AI.
/liliChroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS.
/lilin8n, Make, Zapier, Airflow o automazioni custom.
/liliTesting, CI/CD, DevOps di base e attenzione alla qualità del codice.
/li /ulh3Non cerchiamo solo un profilo accademico ML /h3pLa conoscenza di machine learning, fine-tuning, computer vision o MLOps è un plus, ma non è il centro della posizione.
/ppIl focus principale è: bsviluppare software attuale usando l'AI come leva concreta di produttività, progettazione e innovazione /b.
/pulliMentalità sperimentale e orientata al risultato.
/liliCapacità di passare rapidamente da idea a prototipo.
/liliAttenzione alla qualità, alla sicurezza e alla manutenibilità.
/liliCapacità di spiegare soluzioni tecniche anche a stakeholder non tecnici.
/liliCuriosità costante verso nuovi strumenti, framework e pratiche AI-native.
/liliContratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio e Servizi.
/liliPremi legati agli obiettivi.
/liliSmart working settimanale e flessibilità organizzativa.
/liliWelfare aziendale, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione continua.
/liliProgetti concreti su AI, automazione, software engineering e trasformazione digitale.
/liliUn contesto in cui sperimentare strumenti moderni e contribuire alla crescita dell'area AI di Go Project.
/li /ul #J-*****-Ljbffr

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