Ai Infrastructure Engineer
Pubblicato il 07-10-2026 - GIELLE INFORMATICA in Padova
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un/una AI Infrastructure Engineer Full remote
La risorsa sarà responsabile dell' installazione, configurazione e gestione dell'infrastruttura Azure e on-premises per l'esecuzione di modelli Mistral e altri LLM , occupandosi di GPU server, Linux, Docker, Kubernetes, networking, security, Azure AI Foundry, model serving, vector database, monitoring, backup e automazione tramite Infrastructure as Code.
Competenze richieste
Infrastructure Administration
Azure Infrastructure: subscriptions, resource groups, networking, subnets, NSGs, private endpoints, managed identities, RBAC e Azure Monitor;
Azure AI Foundry: configurazione di environments, endpoints, model connections, accessi, logging e monitoring;
GPU machines: selezione e configurazione di VM/server, gestione VRAM, NVIDIA drivers, CUDA, cuDNN e utilizzo GPU;
Linux: amministrazione avanzata, networking, storage, processi, permissions, systemd, troubleshooting e hardening;
Docker: creazione e gestione di container per modelli, API, vector database e monitoring tools;
Kubernetes: preferibilmente AKS e Kubernetes on-premises; deployment, Helm, ingress, secrets, autoscaling, persistent volumes e GPU scheduling;
Serving LLMs: installazione e gestione di strumenti quali vLLM, Hugging Face TGI, Ollama o framework equivalenti;
Mistral on-premises: download e gestione dei modelli, quantisation, inference configuration, updates, rollbacks e resource management;
Vector storage e database: Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Milvus o tecnologie simili;
Infrastructure as Code: Terraform, Bicep o Ansible;
CI/CD: Azure DevOps per il deployment di infrastruttura, repository e configurazioni;
Monitoring e logging: metriche GPU e CPU, memory, latency, throughput,
errors, queues, token usage e service availability;
Backup e Disaster Recovery: recovery procedures, redundancy, data management e regular testing.
Security
È richiesta esperienza nella gestione di:
Secrets tramite Azure Key Vault o sistemi equivalenti;
TLS certificates e key management;
Identities, roles e principio del least privilege ;
Network segmentation;
Private access ai servizi Azure;
Hardening dei server Linux;
Scanning delle Docker images;
Patching e aggiornamento dei componenti;
Auditing e access logging;
Protezione di documenti e prompt contenenti dati confidenziali.
Attività
Il candidato dovrà essere in grado di:
Configurare da zero un GPU server on-premises ;
Configurare NVIDIA drivers, CUDA e container runtimes;
Eseguire Mistral tramite un inference server ;
Esporre il modello tramite API sicure;
Installare e configurare un vector database;
Configurare ambienti separati di development, testing e production;
Monitorare performance e availability;
Effettuare troubleshooting e supportare gli utenti;
Diagnosticare problematiche relative a GPU memory, latency, networking e storage;
Automatizzare il provisioning tramite Terraform, Bicep o Ansible;
Definire procedure di updates, rollbacks e disaster recovery.
Certificazioni
Costituiscono titolo preferenziale:
AZ-104 – Azure Administrator
AI-300 – Machine Learning Operations Engineering Associate
Tipologia di collaborazione: Partita IVA
Tariffa: sarà concordata in base all esperienza e competenze del candidato.
Ai sensi del D.Lgs.
****** e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE ********), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** e L.******), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs.
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