09 ott - Bologna
Supercomputing Icsc
La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all’infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC. Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native.Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all’interno dell’ecosistema ICSC e dei suoi partner.Attività principali:Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride HPC/Cloud; Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI); Automazione dell’infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e GitOps; Amministrazionee integrazione di ambienti HPC (es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (Kubernetes); Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni; Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme; Implementazionee gestione delle pratiche di sicurezza operativa; Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.Competenze richieste:Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione; Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud; Esperienza con automazione e orchestrazione:scripting (Bash, Python o simili); pipeline CI/CD;principi di Infrastructure as Code; Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti; Fondamenti di:networking (TCP/IP, DNS,
routing di base); storage enterprise / distribuito; sicurezza operativa; Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance; Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi; Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità; Competenze preferenziali:Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS); Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster); Esperienza con strumenti IaC e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible); Esperienza con CI/CD e GitOps (es. GitLab CI/CD, ArgoCD); Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato); Familiarità conambienti GPU:gestione risorse GPU; workload AI/ML;strumenti come CUDA (anche a livello base).Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una resistente motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo.Tipologia, RAL e tempistiche contrattualiContratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026.Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale; Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale; Ambientedi lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare; Retribuzione competitiva, commisurata all’esperienza. xysqume La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all’interno dell’area Innovazione e Servizi di ICSC.Informativa trattamento datiI dati personali trasmessi mediante l’invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell’Informativa privacy candidati disponibile qui .Iscriviti alla newsletterE resta aggiornato sulle ultime attività, corsi di formazione ed eventi#J-18808-Ljbffr
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