Data & AI Specialist...

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Questa posizione è in Bip Italia

Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.

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## Job Description

**Data & AI Specialist**

**La tua sfida**

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire **soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech**.
Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di **marketing e customer engagement**.

**Datwave** sta cercando un **Data & AI Specialist** appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di **Data Analytics, BI & Business Analysis**.

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

**Il tuo ruolo**

In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per **estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business**.
Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.
Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

**Chi stiamo cercando**

Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.

**Requisiti richiesti**

* **Formazione:** Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).




* **Esperienza:** Esperienza pregressa di **almeno 3 anni** in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
* **Programmazione:** Conoscenza avanzata di **Python** ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
* **Database & SQL:** Conoscenza avanzata di **SQL** per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
* **AI & Machine Learning:**
* Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa **Generative AI**) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
* Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
* Competenza nella **Context Engineering (Prompt Engineering)** per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
* Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
* **Cloud (GCP):** Competenza sulla piattaforma **Google Cloud**, in particolare su:
* **Vertex AI** per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
* **BigQuery** per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
* **BigQuery ML** per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
* **Altro:**
* Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.
* Esperienza con strumenti di version control (es. **Git**).
* Conoscenza fluente di **italiano e inglese** professionali.

**Requisiti plus**

* **Data Visualization:** Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
* **RAG & Vector DB:** Conoscenza approfondita e esperienza pratica con **Vector Database** (es. Pinecone, ChromaDB)



e relative pipeline di **RAG** (Retrieval-Augmented Generation).
* **Architetture:** Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
* **AI Coding:** Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
* **Integrazione AI:** Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
* **DevOps:** Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
* **Modellistica:** Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

**Cosa offriamo / What we offer**

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra **€ 34.000 e € 48.000 lordi annui**, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola **RAL (Retribuzione Annua Lorda)**.

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e agevolazioni aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

**Perché unirti a Datwave**

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro

**Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!**

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