Data Scientist

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doValue, per la sua controllata doData, è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel nostro team, che contribuisca allo sviluppo di nuovi data product destinati al mercato.

Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Nel ruolo, la risorsa opererà lungo l’intero ciclo di vita del data product: dall’esplorazione del concept e dalla modellazione dei prototipi fino all’operativizzazione di soluzioni analitiche scalabili. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell’azienda e generando valore per i nostri clienti.

RESPONSABILITÀ PRINCIPALI

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- Applicare tecniche analitiche, statistiche e di machine learning per progettare modelli e insight che evolvano in prodotti di dati pronti per il mercato.
- Analizzare dataset interni ed esterni per individuare occasione di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring o analisi monetizzabili.




- Collaborare con i team di Data Engineering e Business per definire i requisiti e contribuire alla definizione delle specifiche di prodotto.
- Costruire pipeline riproducibili e workflow analitici utilizzando Databricks, Delta Lake e Spark.
- Supportare la trasformazione dei prototipi in componenti di data product scalabili, affidabili e manutenibili.
- Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutare la qualità dei dati, identificare trend e generare ipotesi di valore del prodotto.
- Produrre documentazione chiara, visualizzazioni e presentazioni per comunicare la logica, la metodologia e il valore delle funzionalità proposte dei data product.
- Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e del processo di innovazione dei prodotti data-driven.

COMPETENZE E SKILL RICHIESTI PER IL RUOLO

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- Esperienza professionale come Data Scientist o in un ruolo analitico simile.
- Solide competenze di programmazione in Python, incluse le principali

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