Ingegnere DSP
Pubblicato il 09-10-2026 - Purilian in Roma
Algoritmi di controllo in C, audio in tempo reale, filtri adattivi
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa possibilità di lavoro riportati di seguito.
RAL 50.000 EUR Tempo indeterminato Firenze, in sede
Chi siamoPurilian è una deep-tech con sede a Firenze che progetta, costruisce e installa sistemi di cancellazione attiva del rumore (ANC) per l’industria: camini, condotte, impianti di ventilazione e macchinari di grandi stabilimenti produttivi in Europa e negli Stati Uniti. Il software dei nostri sistemi è interamente sviluppato all’interno.
Il ruoloCerchiamo chi prenderà responsabilità sul software dei nostri sistemi: algoritmi, ottimizzazione su hardware embedded, strumenti di analisi. Non è un ruolo di ricerca pura: il tuo lavoro finisce su installazioni reali.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppo in C (C11) di algoritmi ANC: filtri adattivi (famiglia LMS/FxLMS), controllo narrowband e broadband, logiche di stabilità.
- Identificazione online del percorso secondario e adattamento alle condizioni ambientali (temperatura, turbolenza,
geometria del condotto).
- Porting e ottimizzazione degli algoritmi su piattaforme DSP embedded, con attenzione alla latenza.
- Tooling in Python per analisi delle misure, simulazione e configurazione dei sistemi.
- Test al banco e in campo, confronto tra modello e prestazioni reali.
- Crescita tecnica dei profili junior del team.
Cosa cerchiamo
- Almeno 5 anni di esperienza in DSP o software real-time, con codice portato in produzione.
- Ottima padronanza del C e buona padronanza di Python.
- Fondamenta solide di DSP: filtri digitali, FFT, campionamento, aliasing, latenza.
- Basi di teoria del controllo (stabilità, funzioni di trasferimento).
- Rigore: test, misure, verifica sistematica del proprio lavoro.
- Inglese fluente (il team e i clienti sono internazionali).
Costituiscono un plus
- Esperienza in controllo attivo del rumore o delle vibrazioni (ANC/AVC).
- Esperienza di audio real-time embedded