DATA&ANALYTICS EXPERT- HEADQUARTER TORINO
Pubblicato il 09-10-2026 - Synergie Italia Divisione HRS in Torino
Descrizione azienda
Sei pronto/a ad entrare a far parte della nostra squadra? #BeSynergiePeople
Il talento ha un volto recente: il tuo Entrare a far parte di Synergie è molto più che trovare lavoro, è l inizio di un percorso fatto di crescita, passione e valori condivisi.
Innovazione, Sostenibilità, Concretezza
Immaginiamo il futuro e realizziamo soluzioni reali.
Passione, Collaborazione, Vicinanza
Lavoriamo con il cuore, fianco a fianco con persone e aziende.
Eccellenza, Affidabilità, Velocità
Puntiamo al meglio, rispondiamo alle sfide con prontezza.
Synergie è il luogo dove talento ed energia costruiscono il futuro.
Be your best profile. Be unique. Be Synergie People.
Posizione
Per ampliamento e rafforzamento del Dipartimento ICT dell'HQ di Synergie Italia, siamo alla ricerca di un/una DATA&ANALYTICS; EXPERT.
La risorsa, che riporterà direttamente al Capo Funzione del Dipartimento, sarà una figura che guiderà end-to-end le iniziative di dati e reporting: dalla raccolta delle esigenze di business alla definizione di requisiti funzionali e di integrazione,
fino al rilascio e all'evoluzione di dashboard e KPI su Snowflake e Qlik. Sarà il punto di riferimento tra funzioni di business, team IT, fornitori e system integrator. Avrà la responsabilità di garantire la coerenza tra dato, processo e rappresentazione nei report.
Si occuperà nel dettaglio delle le seguenti attività:
- Analisi dei requisiti: raccogliere, analizzare e formalizzare le esigenze di business insieme alle funzioni aziendali e tradurle in specifiche funzionali, informative e di integrazione chiare per IT, fornitori e system integrator.
- Flussi dati e integrazione: contribuire alla progettazione dei flussi tra sistemi sorgente, Data Platform (Snowflake) e strumenti di Business Intelligence.
- Reportistica e KPI: definire KPI, metriche e regole di calcolo e guidare la creazione e l'evoluzione della reportistica direzionale e operativa in Qlik.
- Qualità del dato: verificare qualità, completezza e c