09 ott - Latina
Argo
A. ricerca un/una AI Automation Lead con una resistente attitudine tecnica e imprenditoriale, che voglia costruire e far crescere la funzione AI dell'azienda. Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione: comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante. La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO , la CFO e i responsabili delle Business Unit, con un mandato trasversale su tutta Argo.
L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato.
Cosa farai Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprendere concretamente attività e processi.
Ti occuperai di: mappare processi, attività, tempi, costi e principali inefficienze; individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI; progettare e sviluppare direttamente Po C, prototipi e MVP; realizzare soluzioni basate su LLM , RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation; integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali; automatizzare attività documentali, operative, informative,
amministrative e di reporting; collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione; definire progressivamente standard di AI Governance , sicurezza e utilizzo dei dati; individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente; trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo; contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI Automation. Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie: Python API LLM RAG AI Agents Open AI Claude Gemini Lang Chain/Lang Graph Vector Database n8n Make Power Automate Docker Azure/AWS/GCP SQL Data Analytics Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista. È invece importante aver brealmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven.
Costituiscono elementi particolarmente apprezzati: esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi; capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro; capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica; conoscenza di Gen AI, agentic AI e automazione; capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto; esperienza nella creazione di prodotti digitali; buon livello di inglese.
11 ott - Montegalda
Sforneria Barufatto
11 ott - Napoli
Balestra parrucchieri
11 ott - Italia
Bending Spoons
11 ott - Venezia
Differental