09 ott - Roma
Argo
A. ricerca un/una AI & Automation Lead Non cerchiamo una figura esclusivamente manageriale o consulenziale. Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione: comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante. La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO, la CFO e i responsabili delle Business Unit, con un mandato trasversale su tutta Argo.
L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato. Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprendere concretamente attività e processi.
Ti occuperai di: mappare processi, attività, tempi, costi e principali inefficienze; individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI; progettare e sviluppare direttamente Po C, prototipi e MVP ; realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation ; integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali; automatizzare attività documentali, operative, informative,
amministrative e di reporting; collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione ; definire progressivamente standard di AI Governance, sicurezza e utilizzo dei dati ; individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente; trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo ; contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI & Automation. Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie: Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista. È invece rilevante aver realmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven.
Costituiscono elementi particolarmente apprezzati: esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi; capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro; capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica; conoscenza di Gen AI, agentic AI e automazione; capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto; esperienza nella creazione di prodotti digitali;
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