Infrastructure Engineer

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Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un/una AI Infrastructure Engineer Full remote La risorsa sarà responsabile dell' installazione, configurazione e gestione dell'infrastruttura Azure e on-premises per l'esecuzione di modelli Mistral e altri LLM , occupandosi di GPU server, Linux, Docker, Kubernetes, networking, security, Azure AI Foundry, model serving, vector database, monitoring, backup e automazione tramite Infrastructure as Code.

Competenze richieste Infrastructure Administration Azure Infrastructure: subscriptions, resource groups, networking, subnets, NSGs, private endpoints, managed identities, RBAC e Azure Monitor

- Azure AI Foundry: configurazione di environments, endpoints, model connections, accessi, logging e monitoring
- GPU machines: selezione e configurazione di VM/server, gestione VRAM, NVIDIA drivers, CUDA, cu DNN e utilizzo GPU
- Linux: amministrazione avanzata, networking, storage, processi, permissions, systemd, troubleshooting e hardening
- Docker: creazione e gestione di container per modelli, API, vector database e monitoring tools
- Kubernetes: preferibilmente AKS e Kubernetes on-premises; deployment, Helm, ingress, secrets, autoscaling, persistent volumes e GPU scheduling
- Serving LLMs: installazione e gestione di strumenti quali v LLM, Hugging Face TGI, Ollama o framework equivalenti
- Mistral on-premises: download e gestione dei modelli, quantisation, inference configuration, updates, rollbacks e resource management
- Vector storage e database: Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Milvus o tecnologie simili
- Infrastructure as Code: Terraform, Bicep o Ansible
- CI/CD: Azure Dev Ops per il deployment di infrastruttura, repository e configurazioni
- Monitoring e logging: metriche GPU e CPU, memory,



latency, throughput, errors, queues, token usage e service availability
- Backup e Disaster Recovery: recovery procedures, redundancy, data management e regular testing. Security È richiesta esperienza nella gestione di: Secrets tramite Azure Key Vault o sistemi equivalenti
- TLS certificates e key management
- Identities, roles e principio del least privilege
- Network segmentation
- Private access ai servizi Azure
- Hardening dei server Linux
- Scanning delle Docker images
- Patching e aggiornamento dei componenti
- Auditing e access logging
- Protezione di documenti e prompt contenenti dati confidenziali.

Attività Il candidato dovrà essere in grado di: Configurare da zero un GPU server on-premises

- Configurare NVIDIA drivers, CUDA e container runtimes
- Eseguire Mistral tramite un inference server
- Esporre il modello tramite API sicure
- Installare e configurare un vector database
- Configurare ambienti separati di development, testing e production
- Monitorare performance e availability
- Effettuare troubleshooting e supportare gli utenti
- Diagnosticare problematiche relative a GPU memory, latency, networking e storage
- Automatizzare il provisioning tramite Terraform, Bicep o Ansible
- Definire procedure di updates, rollbacks e disaster recovery.

Certificazioni Costituiscono titolo preferenziale: AZ-104 – Azure Administrator AI-300 – Machine Learning Operations Engineering Associate Tipologia di collaborazione: Partita IVA Tariffa: sarà concordata in base all esperienza e competenze del candidato. Ai sensi del D. Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D. Lgs. 215/03 e 216/03.

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