09 ott - Bari
Fincantieri
Questa posizione è in Fincantieri Il processo di selezione sarà interamente gestito Fincantieri. -- #
Isotta Fraschini Motori, parte del Gruppo Fincantieri, è un’eccellenza italiana nella progettazione di sistemi di generazione e propulsione per applicazioni marine e industriali avanzate. L’azienda è impegnata nello sviluppo di soluzioni energetiche integrate e sostenibili, con un forte focus su innovazione digitale, sistemi ibridi e tecnologie a basse emissioni. Siamo alla ricerca di una risorsa con esperienza nello sviluppo software backend e frontend e in soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicate all'analisi dei dati in ambito industriale, per contribuire alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione delle piattaforme digitali IFM, trasformando i dati provenienti dagli asset industriali in servizi intelligenti e strumenti avanzati di supporto operativo.
Il ruolo opera trasversalmente tra sviluppo software, data engineering, cloud architecture e artificial intelligence, contribuendo alla realizzazione di applicazioni scalabili, sicure e orientate al prodotto. La figura partecipa all'intero ciclo di vita delle soluzioni digitali, dalla raccolta dei requisiti fino al deployment e al supporto operativo. # ATTIVITA'
Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni web full-stack e servizi software per piattaforme di monitoraggio, controllo e gestione degli asset, realizzando interfacce frontend moderne e responsive, API robuste e componenti backend scalabili integrati con sistemi cloud, edge e applicazioni di terze parti, oltre ad applicazioni PC based per interfacce operatore (HMI) a bordo macchina e in sala controllo; sviluppare pipeline dati e modelli di Artificial Intelligence e Machine Learning per l'analisi e la valorizzazione dei dati provenienti da sistemi industriali e IoT,
con funzionalità di diagnostica predittiva, anomaly detection e supporto decisionale all'interno delle piattaforme digitali aziendali e dei sistemi di Digital Twin e Asset Performance Management; contribuire alla progettazione di architetture digitali edge-to-cloud scalabili, resilienti e sicure, orientate al monitoraggio remoto e alla gestione intelligente degli asset energetici, nel rispetto di elevati standard qualitativi (best practice, testing, code review). # REQUISITI
## Software Development
Esperienza consolidata nello sviluppo frontend e backend di applicazioni web.
Ottima conoscenza di framework moderni per lo sviluppo web (es. React, Angular o Vue per il frontend; Node.js, Java o Python per il backend).
Esperienza comprovata nella progettazione e sviluppo di API REST e architetture a microservizi.
Padronanza di sistemi di versionamento (Git) e dei relativi workflow collaborativi. ## Data Engineering & AI/ML
Conoscenza di Python per lo sviluppo di applicazioni, pipeline dati e algoritmi.
Esperienza comprovata con librerie e framework di Machine Learning (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) applicati all'analisi di dati industriali.
Capacità di gestione ed elaborazione di dati strutturati e non strutturati provenienti da asset e sensori industriali.
Conoscenza di database SQL e NoSQL.
Esperienza con strumenti di data analytics e visualizzazione dati a supporto delle decisioni operative. ## Cloud & Industrial Integration
Esperienza o interesse verso
architetture cloud;
containerizzazione (Docker, Kubernetes);
sistemi IoT e edge computing;
protocolli industriali piattaforme di monitoraggio remoto e telemetria. ## Cybersecurity & Quality
Conoscenza delle principali pratiche di sviluppo sicuro.
Attitudine alla realizzazione di software affidabile, manutenibile e scalabile.
Familiarità con metodologie DevOps e CI/CD. ## Soft skills
Forte orientamento al problem solving.
Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Approccio strutturato e orientato ai risultati.
Ottime capacità di comunicazione tecnica. ## Formazione
Laurea in Ingegneria (Automazione, Elettrica, Elettronica, Energetica o affine) ## Lingue
Buona conoscenza della lingua inglese (uso in contesti tecnici e professionali) ## Pacchetto di Compensation & Benefit
Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda sarà compresa tra un valore pari a € 33.000 - € 44.000.
Impiegato
Premi come da contrattazione integrativa di 2° livello
Assistenza sanitaria integrativa
Welfare (agevolazioni e servizi per favorire il benessere e l’equilibrio tra vita lavorativa e privata)
- Mensa aziendale ## Nota di trasparenza
L’azienda si riserva, al termine del processo di selezione, di formulare un’offerta con livello di inquadramento e/o retribuzioni differenti rispetto a quanto indicato nel presente annuncio, in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa. Eventuali scostamenti potranno essere motivati da elementi oggettivi e documentabili, emersi nel corso del processo di selezione. ## Coerenza normativa La decisione rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento. --
10 ott - Milano
Squire Patton Boggs
10 ott - Fiorenzuola d'Arda
In Job S. P. A.
10 ott - Bolzano
Fercam
10 ott - Bolzano
Alpitronic