Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
Pubblicato il 10-10-2026 - Deloitte in Bari
Questa posizione è in Deloitte Il processo di selezione sarà interamente gestito Deloitte. -- ### Job Specs Job Name: Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
Location: Bari
Business Area: DNH - NATIONAL T&T;
Seniority: Experienced
Business Function: NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION ### What impact will you make? Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari Stiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid. Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.
In particolare ti occuperai di:
Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI What we offer: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant. L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico,
inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione Winning Requirements Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
Competenze in Python e C++ per GPU programming
Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
Esperienza con distributed training e hardware optimization Make An Impact That Matters Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’contesto e le comunità in cui operiamo.
Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
Sei pront* a #MakeAnImpactThatMatter insieme? Candidati ora!
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività. --