Data scientist junior

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Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior

Data Scientist / AI Engineer Sede di lavoro:

Biella Esperienza richiesta

1–2 anni La risorsa sarà inserita all'interno del team dedicato a progetti di

Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa

, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all'integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.

Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM)

e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all'interno dei processi e delle applicazioni aziendali. Responsabilità Svolgere attività di

Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation

, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning

, utilizzando tecniche supervised e unsupervised. Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI

, attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM). Sviluppare

API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all'interno delle applicazioni e dei processi. Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI. Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.





Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. Mantenersi aggiornati sull'evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito

Machine Learning, GenAI e Data Science

. Requisiti Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. Esperienza qualificato indicativamente di

1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence

. Buona conoscenza di

Python e SQL

. Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di

Machine Learning e Data Mining

. Buona conoscenza della lingua inglese. Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi. Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all'apprendimento continuo. Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. Nice to have Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su

LLM e Generative AI

. Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy

. Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione. Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio

R o Scala

. Familiarità con tecnologie e framework

Big Data

, quali Hadoop, Kafka e Spark. Esperienza con strumenti e metodologie di

MLOps

. Esperienza con strumenti di

Business Intelligence

, quali Power BI e Board. Conoscenze di ambienti

Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud

. Soft Skills Curiosità e interesse verso l'innovazione tecnologica. Capacità di analisi e problem solving. Precisione e orientamento alla qualità. Capacità di lavorare in autonomia e all'interno di team multidisciplinari. Buone capacità comunicative e relazionali.

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