Data Engineer Snowflake
Pubblicato il 09-10-2026 - Coop Consorzio Nord Ovest in Pieve Emanuele
Coop Consorzio Nord Ovest, azienda del sistema Coop, leader nel mercato della GDO, ricerca una risorsa da inserire all'interno della direzione Sistemi Informativi come "Data Engineer", piattaforma dati Snowflake.
Il contesto:
Stiamo costruendo una nuova piattaforma dati su Snowflake, che sostituirà l'attuale data warehouse. Cerchiamo un data engineer operativo, che scriva e mantenga ogni giorno il codice che porta i dati dai sistemi aziendali, SAP compreso, a dati pronti per l'analisi: acquisizione incrementale, trasformazioni con dbt, modelli dimensionali, test di qualità, sicurezza e controllo dei costi. Lavorerai in un team tecnico ristretto, collaborando attivamente con il team che si occupa dei report, che lavora con Power BI e Sigma.
Non ti occuperai degli strumenti di visualizzazione.
Principali attività del ruolo:
- Scrivere e manutenere le pipeline di caricamento incrementale dai sistemi sorgente, SAP compreso, verso Snowflake.
- Sviluppare in dbt modelli dimensionali (tabelle dei fatti e delle dimensioni), corredati di test e documentazione.
- Gestire in Snowflake database, schemi, ruoli e sicurezza, tenendo sotto controllo prestazioni e costi.
- Lavorare a stretto contatto con gli altri membri del team su GitHub, tramite pull request e revisione del codice.
- Documentare le scelte tecniche.
Si richiede:
- Snowflake: progettazione di database, schemi e strati dati; warehouse e costi; ruoli e sicurezza per riga.
- SQL avanzato: query complesse, funzioni analitiche, logiche incrementali su grandi volumi, lettura dei piani di esecuzione.
- dbt: modelli, test, documentazione, materializzazioni incrementali, ambienti.
- GitHub: uso quotidiano di rami, pull request,
revisione del codice e pipeline di rilascio con GitHub Actions.
- Uso critico dell'AI: assistenti di codice nello sviluppo di SQL e dbt, con la capacità di verificare e validare ciò che producono.
Titoli preferenziali:
- Python, per automazioni e controlli di qualità.
- Esperienza con dati SAP, anche tramite strumenti di estrazione come SNP Glue, senza sviluppo su BW.
- Qualità dei dati e monitoraggio delle pipeline.
- Conoscenza di Power BI o Sigma, per capire come vengono usati i dati che produci.
Come lavoriamo:
Autonomia, rigore e l'abitudine di documentare quello che si fa. Ci piace chi spiega le proprie scelte e le sa mettere in discussione.
Come selezioniamo
Dopo un primo colloquio, il percorso prevede due prove, che servono a capire come lavori davvero:
1. Una prova pratica scritta, da svolgere a casa in circa due ore: un esercizio su Snowflake e dbt con dati sintetici, da consegnare come pull request su GitHub. Puoi usare gli strumenti che userai nel lavoro, assistenti AI compresi.
2. Un colloquio tecnico di circa 45 minuti, in cui commenti la tua soluzione e svolgi un breve esercizio di SQL.
In tutto ti chiediamo circa tre ore. Le prove sono uguali per tutti, non vengono usate in produzione e il codice che consegni resta tuo. La sede di lavoro è Pieve Emanuele (MI). Una volta a regime, il ruolo prevede la possibilità di smart working per 10 giorni/mese.
RAL indicativa per questa posizione: 50K
Si garantiscono pari possibilità di impiego, indipendentemente da genere, provenienza, religione, orientamento sessuale, nazionalità, disabilità, gravidanza o da altre caratteristiche personali, nel pieno rispetto delle leggi nazionali in materia.
Inviare curriculum vitae dettagliato e consenso al trattamento dei dati personali.