Data Analyst

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Junior Data Analyst

Inquadramento organizzativo

Funzione : Marketing

Riporto gerarchico : Head of Marketing

Seniority : Junior, 1/2 anni di esperienza

Ambito di business : Gruppo e relative aree di business

Mission del ruolo

Cerchiamo un/una Junior Data Analyst che fornisca supporto al Marketing e al Management attraverso la raccolta, l’integrazione e l’analisi di dati provenienti da fonti diverse.

La figura lavorerà trasversalmente su dati provenienti dalle diverse aree di business, dalle strutture alberghiere, dal CRM, dalle attività di marketing e dalle digital properties, analizzando informazioni e dataset alla ricerca di insight utili ai processi decisionali.

Il focus della posizione è l’analisi dei dati e delle performance a supporto delle decisioni di business, con una forte attenzione alla qualità del dato, alla capacità di lettura dei fenomeni e alla produzione di informazioni utili al business.

Principali responsabilità

- Raccolta, consolidamento e controllo della qualità dei dati provenienti da sistemi e fonti differenti.
- Analisi di dati provenienti dalle strutture alberghiere e dalle diverse aree di business.
- Costruzione e manutenzione di dashboard e report periodici.
- Individuazione di anomalie, correlazioni e principali driver di performance.
- Produzione di insight e sintesi a supporto del Management.

Competenze tecniche





- Ottima conoscenza di Excel e capacità di lavorare con dataset strutturati.
- Familiarità con strumenti di Data Visualization / Business Intelligence quali Looker Studio, Power BI, Tableau o similari.
- Conoscenza dei principi di analisi dei dati e capacità di definire, calcolare e interpretare KPI e principali indicatori statistici.
- Familiarità con dati provenienti da CRM e sistemi aziendali.
- La conoscenza di SQL, Power Query e/o Python costituisce titolo preferenziale.
- Buona conoscenza della lingua inglese.

Profilo ricercato Cerchiamo una persona con resistente attitudine quantitativa, curiosità analitica e capacità di leggere i fenomeni attraverso i dati.

Sono particolarmente importanti

- precisione e attenzione alla qualità del dato;
- capacità di individuare pattern, anomalie e relazioni tra variabili;
- capacità di integrare informazioni provenienti da fonti differenti;
- problem solving e approccio analitico;
- capacità di trasformare numeri e analisi in insight chiari e comprensibili;
- interesse per business performance, customer behaviour e dinamiche aziendali.

Background preferenziale Laurea in Statistica, Data Science, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica, Matematica o discipline affini.

Costituiscono titolo preferenziale precedenti esperienze, anche di stage, in ambito Data Analytics, Business Intelligence, Business Analytics, CRM Analytics o Web Analytics.

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