Data & AI Specialist

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Questa posizione è in Bip Italia Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia. -- ## Data & AI Specialist La tua sfida Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.

Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement. Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis. La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti. Il tuo ruolo In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili. Chi stiamo cercando Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo. Requisiti richiesti Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).

Esperienza:



Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.

Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.

Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.

AI & Machine Learning: Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.

Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.

Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.

Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su:

Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.

BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.

BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.

Altro: Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.

Esperienza con strumenti di version control (es. Git).

Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali. Requisiti plus Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).

RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).





Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.

AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).

Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es.

Large Language

Models, NLP, Vision AI).

DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.

Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling). Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e vantaggi aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. Perché unirti a Datwave Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te! --

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