CLOUD & HPC SYSTEM ENGINEER

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La figura selezionata contribuirà alla progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme computazionali ibride, integrando ambienti HPC, cloud e edge a supporto di progetti di ricerca, innovazione e AI, con particolare attenzione all’infrastruttura e ai servizi del data center gestito dalla Fondazione ICSC.

Il ruolo prevede attività legate alla costruzione di infrastrutture automatizzate, orchestrate e riproducibili, capaci di gestire sia workload scientifici tradizionali HPC sia carichi moderni cloud-native. La persona selezionata potrà inoltre essere coinvolta in attività di formazione e supporto alla crescita delle competenze all’interno dell’ecosistema ICSC e dei suoi partner.

Attività principali

- Progettazione, gestione ed evoluzione di piattaforme ibride HPC/Cloud;
- Orchestrazione e gestione di workload distribuiti (job HPC, servizi, pipeline AI);
- Automazione dell’infrastruttura tramite Infrastructure as Code, CI/CD e GitOps;
- Amministrazione e integrazione di ambienti HPC (es. Slurm) e piattaforme di orchestrazione (Kubernetes);
- Gestione di risorse computazionali (CPU, GPU, sistemi AI) e di storage ad alte prestazioni;
- Monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni delle piattaforme;
- Implementazione e gestione delle pratiche di sicurezza operativa;
- Supporto tecnico agli utenti e ai gruppi di ricerca, documentazione e miglioramento continuo delle procedure.

Competenze richieste

- Esperienza pratica su sistemi Linux in ambienti di produzione;
- Conoscenza di infrastrutture distribuite HPC e cloud;
- Esperienza con automazione e orchestrazione:
- scripting (Bash, Python o simili); - pipeline CI/CD; - principi di Infrastructure as Code; - Conoscenza base di Kubernetes o piattaforme di orchestrazione equivalenti;
- Fondamenti di:
- networking (TCP/IP, DNS,



routing di base); - storage enterprise / distribuito; - sicurezza operativa; - Familiarità con architetture hardware e concetti base di parallelismo, memoria e performance;
- Attitudine al problem solving e al troubleshooting in ambienti complessi;
- Interesse per ottimizzazione delle performance e scalabilità; Competenze preferenziali:
- Esperienza con ambienti HPC e scheduler (es. Slurm, PBS);
- Esperienza con Kubernetes in contesti reali (deployment, troubleshooting, gestione cluster);
- Esperienza con strumenti IaC e automazione (es. Terraform, TOSCA, Ansible);
- Esperienza con CI/CD e GitOps (es. GitLab CI/CD, ArgoCD);
- Esperienza con monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, logging centralizzato);
- Familiarità con ambienti GPU:
- gestione risorse GPU; - workload AI/ML; - strumenti come CUDA (anche a livello base). Saranno valutate con interesse anche candidature che non soddisfano completamente tutti i requisiti indicati, purché accompagnate da una solida base tecnica, evidenze di competenze pratiche e una forte motivazione ad apprendere e crescere nel ruolo. Tipologia, RAL e tempistiche contrattuali Contratto a tempo indeterminato con inizio previsto entro il mese di Ottobre 2026.
- Coinvolgimento in progetti di grande impatto a livello nazionale e internazionale;
- Formazione continua e concrete opportunità di sviluppo professionale;
- Contesto di lavoro innovativo, collaborativo e multidisciplinare;
- Retribuzione competitiva, commisurata all’esperienza. La figura sarà inserita in un team di tecnologi, collocato all’interno dell’area Innovazione e Servizi di ICSC. Informativa trattamento dati I dati personali trasmessi mediante l’invio della candidatura saranno trattati da Fondazione ICSC per finalità di selezione del personale, secondo quanto indicato nell’Informativa privacy candidati disponibile qui . Iscriviti alla newsletter E resta aggiornato sulle ultime attività, corsi di formazione ed eventi

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