AI-ML Engineer (MLOps & Generative AI)
Pubblicato il 10-10-2026 - Hays in Milano
Hays Solutions , società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza HR, IT e Project Management. Per un rilevante cliente operante in contesti tecnologicamente avanzati e orientati all'innovazione AI, siamo alla ricerca di un/una ML - AI Engineer .
Attività principali
- Sviluppo e industrializzazione di modelli Machine Learning e Artificial Intelligence, dalla fase di training al deployment e monitoraggio in esercizio.
- Progettazione e implementazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli.
- Realizzazione di soluzioni AI scalabili su piattaforme enterprise basate su Databricks e Kubernetes/OpenShift.
- Integrazione di servizi e modelli di Generative AI e Large Language Models all'interno delle architetture applicative.
- Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per la definizione di soluzioni innovative ad alto valore aggiunto.
- Implementazione di best practice legate a sicurezza, compliance, governance ed explainability dei modelli AI.
- Contributo alla progettazione di architetture basate su AI Agents e sistemi agentici.
- Supporto e mentoring verso figure junior del team.
Requisiti
- Esperienza di 3-5 anni in progetti di Artificial Intelligence e Machine Learning.
- Ottima conoscenza di Python.
- Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML, dal training al monitoring.
- Conoscenza di ambienti containerizzati e orchestrazione tramite Kubernetes e/o OpenShift.
- Esperienza con servizi cloud e integrazione di piattaforme AI su Azure e/o Google Cloud.
- Esperienza nell'utilizzo di Apache Spark/PySpark e Databricks.
- Conoscenza di strumenti MLOps e Model Lifecycle Management, quali MLflow.
- Esperienza nell'integrazione di soluzioni Generative AI e LLM, come Azure OpenAI e Gemini.
- Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.
Nice to Have
- Esperienza nello sviluppo di AI Agents o architetture agent-based.
- Conoscenza di framework e pattern avanzati di GenAI, Prompt Engineering e RAG.
- Esperienza con workflow AI e sistemi di orchestrazione intelligente.
- Familiarità con strumenti di AI-assisted development.
Tipologia contrattuale: Da definire in base all'esperienza del candidato. *** Opportunità aperta anche ai liberi professionisti ***