10 ott - Padova
Experis Austria
In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell'area Energy & Utilities a Roma. L'obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.
Retribuzione / Benefits Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica Convenzioni welfare Contesto di lavoro ibrido Responsabilità Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time Implementazione di pipeline dati in Python su AWS Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati) Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard Requisiti fondamentali Esperienza 2–3 anni come Data Engineer Ottima conoscenza di Python per data engineering Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità Mentalità ingegneristica orientamento alla qualità del dato collaborazione cross-funzionale
10 ott - Milano
Squire Patton Boggs
10 ott - Fiorenzuola d'Arda
In Job S. P. A.
10 ott - Bolzano
Fercam
10 ott - Bolzano
Alpitronic