Middle Data Engineer-Italian Speaker
Pubblicato il 10-10-2026 - Amaris Consulting in Modena
Job DescriptionEntrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e agile. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Responsabilità
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise,
servizi cloud e piattaforme di machine learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Il tuo profilo
- Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
- Esperienza nello sviluppo con Python.
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
- Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pi