10 ott - Milano
Michael Page International
Overview Ruolo chiave per definire e governare l'architettura dati end-to-end in un contesto internazionale orientato all'innovazione digitale. Layer di decisione data-driven con responsabilità di evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica. Avrai responsabilità operative su data warehouse cloud e pipeline di produzione, supportando pratiche di Data Engineering e governanza dei dati, includendo l'integrazione di IA. Avrai anche un ruolo di leadership tecnica e mentorship per un team di Data Engineer, con forte impatto sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
atmosfera internazionale in crescita
trasformazione digitale
Governare architettura dati end-to-end e garantirne scalabilità e qualità
Disegnare e mantenere la roadmap della piattaforma dati
Gestire ambienti di data warehouse cloud per affidabilità ed efficienza
Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione
Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance
Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati
Mentorare e guidare un team di Data Engineer
Esperienza significativa in Data Engineering e/o Data Architecture in contesti strutturati
Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti)
Conoscenza di strumenti di orchestrazione, trasformazione e integrazione dati (dbt, Airflow, Airbyte)
Padronanza di Python per lo sviluppo di pipeline
Familiarità con architetture streaming (preferibile)
Interesse nell'applicazione dell'IA ai processi di Data Engineering
Comprovata esperienza in ambienti produttivi con gestione architetture dati e processi di integrazione
BigQuery, Snowflake, Redshift
dbt, Airflow, Airbyte
Python per data engineering
10 ott - Spilimbergo
BiDoc
10 ott - Bronte
Work & Progress
10 ott - Emilia-Romagna
Archimede
10 ott - Torino
Jet HR