10 ott - Pereto
Aisico
Sede di lavoro: Pereto (AQ)
Area: Ricerca e Sviluppo
Riporto: Direzione Tecnica / Project Manager
Orario: Tempo pieno
Descrizione della posizione
La risorsa sarà inserita nell'area Ricerca e Sviluppo e contribuirà alla progettazione e realizzazione di soluzioni software basate su tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, applicate all'analisi dei crash test e delle simulazioni ingegneristiche.
In collaborazione con il team tecnico e con specialisti di settore, parteciperà alle attività di raccolta, organizzazione ed elaborazione dei dati provenienti da prove sperimentali, sensori, simulazioni FEM e ricostruzioni 3D, supportando lo sviluppo e la validazione di modelli predittivi e la loro integrazione in piattaforme software dedicate.
La posizione prevede un percorso di progressiva acquisizione delle competenze tecniche e metodologiche, attraverso il coinvolgimento diretto nelle attività progettuali e l'affiancamento a figure tecniche esperte.
Responsabilità principali
- Supportare la raccolta, l'organizzazione e la documentazione dei dati provenienti da crash test, sensori, simulazioni FEM e ricostruzioni 3D;
- Contribuire allo sviluppo di procedure di pulizia, normalizzazione, trasformazione e controllo della qualità dei dati;
- Collaborare alla costruzione e all'aggiornamento dei dataset necessari all'addestramento, alla validazione e al test dei modelli di Machine Learning;
- Partecipare allo sviluppo, all'addestramento e alla sperimentazione di modelli di Machine Learning finalizzati alla previsione della risposta al crash e degli indicatori di severità;
- Valutazione delle prestazioni dei modelli e analisi degli errori, della stabilità e della capacità di generalizzazione;
- Contribuire allo sviluppo di script Python, API e componenti software per l'integrazione dei modelli predittivi nelle piattaforme web;
- Supportare lo sviluppo di funzionalità per l'interrogazione dei database, la visualizzazione dei risultati e la generazione di report;
- Collaborare alle attività di test, verifica e miglioramento delle funzionalità software sviluppate.
Requisiti richiesti
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica, Fisica o discipline scientifiche e ingegneristiche affini;
- Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python;
- Familiarità con le principali librerie per l'analisi e l'elaborazione dei dati, quali pandas e NumPy:
- Conoscenza di base dei principi e degli algoritmi di Machine Learning, con particolare riferimento all'utilizzo di librerie come scikit-learn:
- Conoscenze fondamentali di statistica, preparazione dei dati, validazione dei modelli e relative metriche di valutazione;
- Familiarità con i principi di programmazione software e con strumenti di versionamento del codice, preferibilmente Git;
- Capacità di leggere e comprendere documentazione tecnica in lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Saranno considerati elementi qualificanti, anche se acquisiti attraverso percorsi universitari, tesi, tirocini o progetti personali:
- Conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Familiarità con API REST e framework di sviluppo come FastAPI.
- Esperienza introduttiva con framework di Deep Learning, quali PyTorch o TensorFlow.
- Conoscenza di tecniche di elaborazione e analisi di dati provenienti da sensori.
- Familiarità con applicazioni di Computer Vision, ricostruzioni 3D o simulazioni FEM.
- Conoscenza dei principi di MLOps e delle metodologie di gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.
- Interesse per le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nell'ambito dei crash test, della sicurezza automotive e delle analisi ingegneristiche.
Non è richiesta una precedente esperienza professionale specifica nel settore automotive. Saranno valorizzati anche progetti accademici e attività sperimentali coerenti con la posizione.
Range RAL: 29:000 < x < 35000
Range Liv.: 4 < x < 3
CCNL: Terziario
Retribuzione: €28.000,00 - €38.000,00 all'anno
Disponibilità al pendolarismo/trasferimento:
- 67064 Pereto: Poter raggiungere agevolmente la sede lavorativa o avere intenzione di trasferirsi prima di iniziare il lavoro (Obbligatorio)
Lingua:
- Inglese (Obbligatorio)
Sede di lavoro: In presenza
10 ott - Milano
Squire Patton Boggs
10 ott - Fiorenzuola d'Arda
In Job S. P. A.
10 ott - Bolzano
Fercam
10 ott - Bolzano
Alpitronic