Data Engineer Middle
Pubblicato il 10-10-2026 - Next Industries in Milano
h3Chi siamo /h3 pbNEXT Industries /b è un’azienda tecnologica italiana che opera attraverso due divisioni complementari: /p pbIT Consulting /b, dedicata alla consulenza specialistica e allo sviluppo di soluzioni software per aziende e partner attivi in diversi settori; /p pbPhysical AI /b, focalizzata su intelligenza artificiale applicata a dispositivi, sensori, robot e sistemi industriali connessi. /p pUniamo competenze software, dati, cloud, IoT e intelligenza artificiale per accompagnare i nostri clienti nei loro percorsi di innovazione e trasformazione digitale. /p h3Descrizione dell’offerta /h3 pPer il potenziamento della divisione bIT Consulting /b e l’inserimento su diversi progetti presso importanti clienti, siamo alla ricerca di un/una bData Engineer Middle /b. /p pLa risorsa sarà inserita all’interno di team tecnici strutturati e si occuperà della progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni per la raccolta, l’elaborazione e l’integrazione dei dati. /p pIn particolare, si occuperà di: /p ul liprogettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL ed ELT; /li liacquisire e integrare dati provenienti da fonti eterogenee; /li lieffettuare operazioni di trasformazione, normalizzazione e controllo della qualità dei dati; /li liprogettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e altre piattaforme dati; /li lisviluppare processi batch e, quando richiesto, flussi di elaborazione in tempo reale; /li liottimizzare query, procedure e processi di elaborazione; /li liimplementare controlli di qualità, tracciabilità e monitoraggio dei dati; /li liintegrare database, API,
applicazioni e servizi cloud; /li licollaborare con Data Analyst, Data Scientist, sviluppatori e referenti di business; /li lisupportare la preparazione dei dati destinati ad attività di reporting, Business Intelligence e Machine Learning; /li lianalizzare e risolvere anomalie relative a pipeline e piattaforme dati; /li licontribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture. /li /ul h3La sede e la modalità di lavoro, in presenza, ibrida o da remoto, saranno definite in base alle caratteristiche del progetto e alle esigenze del cliente. /h3 br/ h3Il/la candidato/a ideale possiede: /h3 ul lialmeno b3 anni di esperienza /b nel ruolo di Data Engineer o in posizioni analoghe; /li liottima conoscenza di bSQL /b; /li liesperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT; /li libuona conoscenza di bPython /b per la manipolazione e l’elaborazione dei dati; /li liesperienza con database relazionali, come PostgreSQL, MySQL, Oracle o SQL Server; /li liconoscenza dei principi di modellazione dei dati; /li liesperienza con Data Warehouse, Data Lake o architetture Lakehouse; /li liconoscenza di almeno una piattaforma cloud tra bMicrosoft Azure,
AWS o Google Cloud Platform /b; /li liesperienza con sistemi di versionamento, preferibilmente Git; /li liconoscenza dei principi di data quality, data governance e sicurezza del dato; /li licapacità di analisi, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni; /li liconoscenza del ciclo di vita del software e delle metodologie Agile; /li libuona conoscenza della lingua inglese, almeno per la lettura della documentazione tecnica. /li liSaranno considerate un plus: /li liesperienza con bApache Spark, Databricks o PySpark /b; /li liconoscenza di strumenti di orchestrazione come bApache Airflow, Azure Data Factory o AWS Glue /b; /li liesperienza con tecnologie di streaming e messaggistica, come bApache Kafka /b; /li liconoscenza di database NoSQL; /li liesperienza con Docker e Kubernetes; /li liconoscenza di strumenti Infrastructure as Code e pipeline CI/CD; /li lifamiliarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI, Tableau o Qlik; /li liesperienza nella preparazione di dati per modelli di Machine Learning e applicazioni di Intelligenza Artificiale; /li liconoscenza di architetture IoT e gestione di dati provenienti da sensori e dispositivi connessi; /li licertificazioni in ambito Cloud, Data Engineering o Data Platform. /li /ul pCompletano il profilo capacità di problem solving, precisione, autonomia operativa, orientamento alla qualità del dato e predisposizione alla collaborazione con team tecnici e interlocutori di business. /p pL’inquadramento e il trattamento economico saranno valutati sulla base dell’esperienza e delle competenze effettivamente maturate. /p #J-18808-Ljbffr