Applied AI Engineering, Lead
Pubblicato il 10-10-2026 - Deel in Asti
Overview
In dieser Rolle führen Sie ein leistungsstarkes Data-Science-Team und entwickeln datengetriebene Modelle, Algorithmen und Insights zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbereiche. Sie steuern Data-Science-Projekte im Einklang mit Geschäftszielen und sorgen für termingerechte Lieferung. Sie wenden ML-Techniken an, arbeiten eng mit Engineering und Product zusammen und mentorieren jüngere Data Scientists. Sie treiben Best Practices und Innovation im Data-Science-Stack voran und kommunizieren Ergebnisse klar an Führungskräfte. Die Rolle trägt direkt zur Skalierung der Deel-Datenkompetenzen bei und bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.
Retribuzione / Benefits
- Stock grant opportunities
- Flexible office membership (IWG)
- Total rewards program
- Equal-opportunity employer
- Diversity and inclusion emphasis
- Discretionary perks by location
Responsabilità
- Führen und Managen eines Data-Science-Teams zur Bereitstellung von datenbasierten Modellen, Algorithmen und Insights für verschiedene Geschäftsbereiche
- Leitung von Data-Science-Projekten mit Abstimmung auf Geschäftsziele und fristgerechte Lieferung
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Unterstützung der Entscheidungsfindung
- Zusammenarbeit mit Engineering- und Product-Teams zur nahtlosen Bereitstellung von Modellen in der Produktion
- Mentoring und Förderung von Junior Data Scientists
- Entwicklung und Pflege von Best Practices für Data-Science-Workflows
- Förderung von Innovation durch Beobachtung von Branchentrends und neuen Technologien
- Sicherstellung der Integrität, Genauigkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen
- Kommunikation von Insights und Modellergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Überwachung kontinuierlicher Verbesserungen von Datenprozessen, Methoden und Tools im Team
Requisiti fondamentali
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit starkem Hintergrund in ML, Statistik und Datenmodellierung
- Fundierte Expertise in LLM-Engineering (RAG, Agenten, Tool-Nutzung, Feineinstellung, Evals, Kosten-/Latenzoptimierung)
- Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, Cursor) und Aufbau praktikabler Team-Praktiken
- 2+ Jahre Führungserfahrung in Data-Science-Teams
- Programmiersprachen: Python, R, SQL
- Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und verteiltem Computing (Spark)
- Starker statistischer Analytik- und Hypothesentest-Background
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Ergebnisse für Stakeholder aufzubereiten
- Multitasking-Fähigkeit und zielorientiertes Arbeiten in einem schnellen Umfeld
- Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungsfindung
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- teamführung und Mentoring
- priorisierung und Zeitmanagement
- Python
- R
- SQL