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Junior Data Engineer

Pubblicato il 08-10-2026 - Stema in Milano

Chi siamoCostruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa ****** dipendenti e 31 miliardi di premi.Il ruoloEntrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.Cosa faraiSvilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.
Contesto tecnicoSistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.Metodi: CI/CD, unit e integration test,



Infrastructure as Code.Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.Requisiti essenzialiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.Requisiti preferenzialiEsperienza con servizi cloud AWS o GCP.Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.Familiarità con Docker e Terraform.Cosa offriamoSede: Milano.Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di aggiornamento continuo e mobilità interna, anche internazionale.Pacchetto retributivo: RAL *****k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.
#J-*****-Ljbffr

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