Senior Data Management Specialist
Pubblicato il 10-10-2026 - Sopra Steria in Milano
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6miliardi di euro.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su TUO RUOLO:
Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato. Sarai responsabile del governo tecnico delle soluzioni dati all'interno dei progetti: definirai scelte architetturali, standard di modellazione e qualità, e guiderai i team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven, in coordinamento con il Program Manager. Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali. Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore. Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based.
IL TUO PROFILO:
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- Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
- Esperienza nella guida tecnica di team all'interno di progetti di data management
- Autorevolezza tecnica e ottime capacità di comunicazione e stakeholder management
- Orientamento al risultato con forte capacità di problem solving in contesti complessi
- Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
- Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
- Conoscenza della lingua inglese (livello B2), sia scritta che parlata
- Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze
LE TUE COMPETENZE:
Competenze fondamentali in Data Management:
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- Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)
- Expertise in Data Modeling (relazionale, dimensionale, NoSQL)
- Profonda conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e linguaggio SQL avanzato
- Esperienza in processi ETL/ELT e strumenti di data integration (DBT auspicato, Informatica, DataStage, o similari)
- Competenze in Data Quality, Master Data Management e Data Governance, inclusa la valutazione degli impatti delle modifiche su dati e flussi (qualità, coerenza, rischi operativi)
- Conoscenza di normative su privacy e protezione dati (GDPR)
- Familiarità con Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka)
Competenze in Project Management (base):
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- Conoscenza di base delle metodologie Agile/Scrum o Waterfall, maturata lavorando in team di progetto
- Capacità di pianificare le attività tecniche proprie e del team e di monitorarne l'avanzamento
- Utilizzo di strumenti di tracciamento delle attività (es. Jira o similari)
- Capacità di segnalare tempestivamente rischi, ritardi e impatti tecnici al Program Manager
Competenze Cloud (base):
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- Conoscenza generale di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Familiarità con servizi cloud per data storage e analytics (S3, Azure Data Lake, BigQuery)
- Comprensione di concetti di cloud data architecture e migration strategy
Costituiscono titolo preferenziale:
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- Certificazioni in Data Management (CDMP, DAMA) o in ambito Agile
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis (Python, R)
- Esperienza in contesti enterprise e in progetti di digital transformation
- Background in settori regolamentati (Finance, Healthcare, Insurance)
- Esperienza con Data Catalog e Metadata Management tools
LA NOSTRA PROPOSTA
Ti offriamo l’occasione di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 35.000 e € 44.000.
La sede di lavoro è ASSAGO con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale.E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( ).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). xysqume
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
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