Ai Engineer

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Questa posizione è in Jet HR Il processo di selezione sarà interamente gestito Jet HR. -- Cosa farai Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto: Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Come Lavoriamo Il team Data di Jet HR non è un team di supporto.
È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform prima di tutto.
Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Niente one-off, niente workaround.
Full stack mindset.
Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa.
Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
Tech-first.
Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers.
Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali.




Non esistono report manuali da tenere in vita.
Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS · LangChain Chi cerchiamo 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
Python solido.
Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
ML/AI hands-on.
Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali.
Sai cosa funziona fuori da un notebook.
Cosa offriamo €****** – €****** di RAL.
Full remote.
Per davvero.
Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia.
Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti.
Due volte l'anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
Ownership di quello che fai.
Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore.
Sei tu responsabile dell'output finale.
Impatto concreto.
Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet.
Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment .
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti.
In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione Screening call — 30 minuti con Head of Data Task asincrono — ~3/4 ore Tech interview — 60 minuti con Head of Data Final interview — 60 minuti con il team, per il fitting Candidati --

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