Data Engineer | Databricks | Napoli
Pubblicato il 10-10-2026 - Lutech in Napoli
Overview
In questa posizione entrerai nel team Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack di dati aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team multidisciplinari per trasformare i dati in insight operativi. Il ruolo è pensato per chi vuole crescere in un contesto di IA, cloud e trasformazione digitale, con responsabilità concrete sull’efficienza e qualità dei dati. Potrai impulso al miglioramento continuo e lavorare in un ambiente inclusivo orientato alla crescita.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- inquadramento CCNL Commercio livello 2
- retribuzione base competitiva da 35.000€ lordi con eventuale bonus
- modalità ibrida di lavoro
- opportunità di crescita qualificato
- contributi e politiche di parità di genere
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
- Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure
- Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
- Microsoft Fabric
- Databricks
- SQL