08 ott - Milano
Stema
h3Chi siamo /h3pCostruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa ****** dipendenti e 31 miliardi di premi.
/ph3Il ruolo /h3pEntrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.
/ph3Cosa farai /h3ulliSvilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
/liliRealizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.
/liliContribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.
/liliIntegrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.
/liliAutomatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.
/li /ulh3Contesto tecnico /h3ulliSistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.
/liliStrumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.
/liliMetodi: CI/CD, unit e integration test, Infrastructure as Code.
/liliAmbiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.
/liliVincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.
/li /ulh3Requisiti essenziali /h3ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
/liliPadronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
/liliConoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.
/liliFamiliarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.
/liliConoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.
/li /ulh3Requisiti preferenziali /h3ulliEsperienza con servizi cloud AWS o GCP.
/liliConoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.
/liliFamiliarità con Docker e Terraform.
/li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliSede: Milano.
/liliModalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.
/liliFormazione e sviluppo: percorsi strutturati di aggiornamento continuo e mobilità interna, anche internazionale.
/liliPacchetto retributivo: RAL *****k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.
/li /ul #J-*****-Ljbffr
10 ott - Milano
Squire Patton Boggs
10 ott - Fiorenzuola d'Arda
In Job S. P. A.
10 ott - Bolzano
Fercam
10 ott - Bolzano
Alpitronic