Devops engineer - cloud & on-premise

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Luogo di lavoro: Lucca

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
DevOps Engineer - Cloud & On-PremiseMovesolutions / Move SiliconChi siamo

Costruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move-X che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori).

Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è stimolante.

Il ruolo

Cerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Toccherai tre mondi:

1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione.

2. On-premise presso i clienti

3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione.

Non serve arrivare sapendo già tutto: serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.

Cosa farai

- - Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
- - Curare observability e alertinge l'affidabilità delle pipeline dati.
- - Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.




- - Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
- - Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.

Cosa cerchiamo

- - 2-4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
- - Kubernetes e Helm usati in produzione.
- - AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.
- - Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.
- - CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.
- - Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.
- - Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.

Plus

- - SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.
- - Stack MLOps (Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM).
- - ArgoCD, ClickHouse, Flipt o altri sistemi di feature flag.
- - Firewall FortiGate.
- - Esperienza in percorsi ISO 2701 / NIS2.
- - Background in contesti IoT o EDA.

Cosa offriamo

- - RAL 30-40€, commisurata all'esperienza.
- - Sede: Lucca o Milano (ibrido con due giorni di smart)
- - Un perimetro tecnico raro: cloud-native, on-premise industriale e HPC/MLOps nello stesso ruolo.
- - Impatto concreto: la tua infrastruttura monitora ponti e viadotti reali e fa girare ottimizzazioni di silicio reali. xysqume
- - Team piccolo, ownership vera, accesso diretto alle decisioni architetturali.

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