Aws Cloud Data Engineer/Architect

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h3AWS Cloud Data Engineer/Architect /h3 pBari, Torino, Roma, Milano, Bologna, Napoli, Marcon VE, Salerno /p ul liPermanent /li liExperienced Professionals /li liData AI /li liID -en_GB /li /ul pScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. /p pUnisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /p h3Il tuo ruolo /h3 pPer l’accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. /p h3Cosa farai /h3 ul liProgetterai e realizzerai soluzioni Data Analytics su AWS. /li liSvilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. /li liContribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. /li liCollaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. /li liPromuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. /li liSupporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native. /li /ul h3Le tue Caratteristiche /h3 ul liLaurea in discipline tecnico-scientifiche. /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data Analytics su AWS. /li liSolide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.



/li liEsperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati. /li liConoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. /li liEsperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark. /li liConoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. /li liConoscenza di Python e/o Scala. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liCertificazioni AWS. /li liConoscenza di Databricks. /li liEsperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). /li liEsperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. /li liConoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. /li liEsperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data Analytics. /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liApproccio analitico e orientamento al problem solving. /li liAttitudine al lavoro in team e alla collaborazione. /li liProattività e orientamento al cliente. /li liCapacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. /li liLeadership e predisposizione all’innovazione. /li liPassione per l’innovazione e le tecnologie digitali. /li /ul h3Perché ti piace lavorare con noi /h3 pRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. /p pChe si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa. /p pAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità. /p pCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. /p pLa diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.



/p h3Sul gruppo Capgemini /h3 pQuel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. /p pI nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita. /p pValorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima possibilità di crescita per ciascun talento. /p pAssumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità. /p pNutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. /p pLa nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced. xysqume La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti.Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p pPlease, read our Privacy Policy: J-18808-Ljbffr /p pLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /p pTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato /p pInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 /p pMansione: Impiegato /p pRetribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 /p pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. /p pIl valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. /p pLa retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /p #J-18808-Ljbffr

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