Python Data Engineer
Pubblicato il 10-10-2026 - Experis in Lombardia
Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/unaPython Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in ambiente SAS.
La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.
Responsabilità
- Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
- Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
- Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
- Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
- Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
- Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra atmosfera SAS e Python.
- Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
- Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
- Esperienza pregressa di 1 o 2anni nel ruolo.
- Ottima conoscenza di Python.
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
- Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
- Solida conoscenza di SQL.
- Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice, preferibilmente Git.
- Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.
Requisiti Preferenziali
- Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.
- Conoscenza di AWS e architetture serverless.
- Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.
- Familiarità con pratiche di Data Enginee