Applied AI Engineering, Lead

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Overview In dieser Rolle führen Sie ein leistungsstarkes Data-Science-Team und entwickeln datengetriebene Modelle, Algorithmen und Insights zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbereiche. Sie steuern Data-Science-Projekte im Einklang mit Geschäftszielen und sorgen für termingerechte Lieferung. Sie wenden ML-Techniken an, arbeiten eng mit Engineering und Product zusammen und mentorieren jüngere Data Scientists. Sie treiben Best Practices und Innovation im Data-Science-Stack voran und kommunizieren Ergebnisse klar an Führungskräfte. Die Rolle trägt direkt zur Skalierung der Deel-Datenkompetenzen bei und bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.
Retribuzione / Benefits
- Stock grant opportunities
- Flexible office membership (IWG)
- Total rewards program
- Equal-opportunity employer
- Diversity and inclusion emphasis
- Discretionary perks by location

Responsabilità
- Führen und Managen eines Data-Science-Teams zur Bereitstellung von datenbasierten Modellen, Algorithmen und Insights für verschiedene Geschäftsbereiche




- Leitung von Data-Science-Projekten mit Abstimmung auf Geschäftsziele und fristgerechte Lieferung
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Unterstützung der Entscheidungsfindung
- Zusammenarbeit mit Engineering- und Product-Teams zur nahtlosen Bereitstellung von Modellen in der Produktion
- Mentoring und Förderung von Junior Data Scientists
- Entwicklung und Pflege von Best Practices für Data-Science-Workflows
- Förderung von Innovation durch Beobachtung von Branchentrends und neuen Technologien
- Sicherstellung der Integrität, Genauigkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen
- Kommunikation von Insights und Modellergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Überwachung kontinuierlicher Verbesserungen von Datenprozessen, Methoden und Tools im Team

Requisiti fondamentali
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit starkem Hintergrund in ML, Statistik und Datenmodellierung
- Fundierte Exp

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